Curso 1: Supervised Machine Learning: Regression and Classification. Curso 2: Advanced Learning Algorithms (redes neuronales, buenas practicas de entrenamiento, arboles de decision). Curso 3: Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning.
Machine Learning Specialization
por DeepLearning.AI y Stanford Online (Coursera)
CUR-131
Intermedio
Online
Ingles (con subtitulos en espanol)
DeepLearning.AI y Stanford Online (Coursera)
Inteligencia Artificial
🎓
Curso base de ML clasico, previo a los LLMs. El contenido es gratis en modo oyente (audit); el certificado requiere suscripcion de pago a Coursera. Anadido el 08/09/2026 a partir de una lista de cursos que paso Jamado.
📖 Sobre este curso
La especialización de referencia para empezar en machine learning, impartida por Andrew Ng. Es la actualización de 2022 del curso más popular de la historia de Coursera, desarrollada por DeepLearning.AI y Stanford Online. A lo largo de tres cursos cubre los fundamentos prácticos y matemáticos del aprendizaje automático: regresión y clasificación, redes neuronales, árboles de decisión, evaluación de modelos, clustering, sistemas de recomendación y una introducción al aprendizaje por refuerzo. Se programa en Python con NumPy y scikit-learn. Pensada para quien parte de cero en IA pero maneja nociones básicas de programación y matemáticas de nivel bachillerato.
📚 Temario / Contenido
📋 Requisitos
Nociones basicas de programacion en Python y de matematicas de nivel bachillerato (algebra).
📅 Añadido: 08/09/2026